图像拼接分析

深度学习核心技术，通过特色图卡和标志物的自动识别，对全景环视等拼接算法进行量化的重影、损失等参数测试，精度可达到mm级别，结合自动化轨道测试环视系统的障碍物识别和延迟参数。同时对基于整车特征的摄像头性能溯源，综合零配件级别摄像头性能、安装角度和位置等整体特征。

特点

整合图卡与光源，利用自动化轨道实现整车级别摄像头性能测试；
基于深度学习训练，对标志物、线自动识别，精确分析可视范围等参数；
针对全景环视，实现重影、错位、损失、缝隙、角度、清晰度等参数测试；
支持障碍物切入切出测试系统的识别延时；
支持全景环视的整车光源房设计与实施。